אמידת שיאי ביקוש לחשמל במדינת ישראל בעזרת מודלים של למידת מכונה
שינויים במאפייני הצריכה הבייתיים, וחדירת טכנולוגיות עתירות אנרגיה כמו רכבים חשמליים, חוות שרתים ועוד, מציבים קושי רב בפני שיטות החיזוי המסורתיות. שיטות אלו אשר היו בשימוש נרחב בעשורים האחרונים מבוססות בעיקר על ניתוח סדרות זמן, ואינן מתאימות במידה מספקת לדפוסי הצריכה המודרניים, שהנם דינמיים ולא לינאריים. במאמר זה אנו מבקשים לתת מענה לאתגרים אלו, ומציגים יישום של כלי למידת מכונה לצורך חיזוי שיא הביקוש היומי והביקוש החצי שעתי של צריכת החשמל המשקית ביום הבא. אמידת שיאי הביקוש לחשמל מהווה גורם קריטי לניהול של מערכות החשמל. תחזיות מדויקות של שיאי הביקוש ומועדיהם מאפשרות למנהלי מערכת בעולם ובמדינת ישראל בפרט, להיערך בצורה מיטבית, להפחית עומסים על הרשת וליעל את השימוש במשאבים. האתגרים החדשים, הנובעים מהתחממות גלובלית והשפעתה על הביקושים לחשמל.
למאמר
